notícias da empresa sobre AI na proteção de radiação: um cambiador potencial do jogo

Professor Mark McEntee

Fonte da imagem: University College Cork

‘Há muitos papéis no AI, mas não na área da proteção de radiação e do AI,’ disse delegados em Valência, Espanha. O ‘AI na proteção de radiação está em sua infância, mas poderia ser um cambiador do jogo.’ O perito identificou três colunas do AI na proteção de radiação: justificação de exames de raio X; otimização dos exames; e limitação da dose. McEntee incentivou empresas do AI apontar para os baixos frutos de suspensão naquelas três áreas. Por exemplo, a justificação é virtualmente sem tocar, disse: ‘Você poderia impedir exames injustificados impedindo aqueles que são desnecessários. Você pôde ser surpreendido, mas acontece muito. Os erros são feitos às vezes ou, porque os resultados não estão disponíveis ainda, os doutores consultam os pacientes outra vez. O efeito cumulativo da dose ao paciente é que algo os médicos devem ser preocupados aproximadamente e é um alvo para o AI.’

O AI podia igualmente ajudar clínicos a identificar o exame correto para realizar-se. Algumas ferramentas clínicas da tomada de decisão já existem, mas há uma sala para mais, McEntee acredita. As diretrizes tais como os critérios americanos da conveniência, o iGuide do ESR ou as recomendações emitidos pelo RANZC podem ajudar colaboradores do AI, mas são os recursos estáticos que não são baseados na evidência, ele explicaram. A ‘informação na justificação é baseada frequentemente no consenso dos peritos um pouco do que experimentações controladas bem-desenvolvidas.’